想把“100倍”不再当作神话,而当作可检验的机会池。这里不是空想,而是把市场逻辑、技术支撑与风控程序逐步拼接成可运行的体系。步骤一:机会识别。用需求变化信号筛选行业增长拐点,结合基本面因子与行业生命周期模型,参考Fama & French因子研究的多因子理念来降低单一因子偏差(见Fama & French, 1993)。步骤二:构建筛选器。先用量化因子过滤出潜在小盘高成长样本,再用MACD等技术指标做波段入场判定,MACD用于捕捉动量与趋势反转(参见Investopedia对MACD的定义)。步骤三:智能投顾与模型组合。把规则化的因子与技术信号喂给智能投顾引擎,智能投顾实现资产配置、仓位管理和自动再平衡,同时嵌入蒙特卡洛情景检验与回测(参考CFA Institute关于风险管理的实践)。步骤四:防御性策略。设置动态止损、对冲工具与多策略组合,以最大回撤阈值为触发,利用期权或反向仓
评论
AlexW
思路清晰,特别赞同把MACD与因子结合的做法。
晓芸
平台技术支持那一节很实用,想了解推荐的回测框架有哪些。
FinTiger
智能投顾嵌入蒙特卡洛很有洞见,对风险管理帮助大。
李三
希望能看到一个实际案例,从筛选到实盘的完整流水线。